La guerra por el talento en inteligencia artificial ya no es solo cosa de Silicon Valley. El caso más llamativo de los últimos meses es el del investigador Matt Deitke, que rechazó una primera oferta de Meta valorada en 125 millones de dólares antes de aceptar una segunda propuesta de 250 millones anuales a cuatro años, con hasta 100 millones pagaderos en el primer ejercicio. Aunque se trata de un caso extremo, ilustra a la perfección la dinámica que domina el mercado de talento en IA: la demanda supera con creces a la oferta, y las empresas están dispuestas a pagar lo que sea necesario para asegurarse los mejores perfiles.
Según el informe Data, Analytics and Artificial Intelligence Officers Compensation Survey de la firma de búsqueda de directivos Heidrick & Struggles, elaborado a partir de 318 entrevistas a ejecutivos en Estados Unidos y Europa durante 2025, los llamados AI officers —los máximos responsables de inteligencia artificial dentro de una organización— reciben en EE.UU. una compensación media en efectivo de 380.000 dólares, equivalente a unos 320.000 euros. Si se suma la retribución en acciones o incentivos a largo plazo, esa cifra asciende hasta los 878.000 dólares de media. En las empresas con más de 50.000 millones de dólares de facturación, los directivos de IA pueden llegar a los 665.000 dólares solo en metálico, más otros 700.000 en equity.
Europa no se queda al margen de esta tendencia, aunque sus estructuras salariales históricamente más conservadoras moderan las cifras. En el continente, estos perfiles cobran de media 272.000 euros en efectivo y 178.000 adicionales en acciones. El Reino Unido, por su parte, ofrece 217.000 libras en compensación total en efectivo más 249.000 en equity o incentivos a largo plazo. En España, según Joanna Raczynska, experta de Heidrick & Struggles, el salario base puede ser algo inferior al promedio europeo, pero con la parte variable puede alcanzar niveles similares. Eso sí, la brecha se abre entre quienes han llegado a estos puestos desde dentro de la empresa y quienes han sido fichados externamente con experiencia internacional: estos últimos cobran considerablemente más.
La paradoja del rango jerárquico
Uno de los hallazgos más llamativos del informe es que los directivos de IA situados dos niveles por debajo del CEO cobran más, en términos totales, que quienes reportan directamente al máximo ejecutivo. En Estados Unidos, los perfiles a dos escalones del CEO tienen una compensación media en efectivo de 525.000 dólares, frente a los 381.000 de quienes están en el nivel inmediatamente inferior al CEO. En equity, la diferencia es aún mayor: 609.000 frente a 269.000 dólares. La razón es técnica: esos puestos intermedios son los que realmente construyen, entrenan y despliegan los modelos, y el mercado los valora en consecuencia.
Esto también está generando cierta confusión organizativa. Casi la mitad de las empresas encuestadas reconoce haber reclasificado puestos ya existentes para incluir responsabilidades de IA, inflando los rangos salariales sin que el contenido técnico del puesto haya cambiado realmente. Al mismo tiempo, el 45% de las compañías está creando nuevos roles de liderazgo en IA, mientras que el 29% ya ha reducido plantilla en áreas susceptibles de automatización.
El sector financiero lidera la captación en Europa
En España, las grandes corporaciones del Ibex 35 están emergiendo como destino relevante para el talento en IA, especialmente en el sector financiero. En Europa, la banca y las finanzas ofrecen una media de 300.000 euros anuales en efectivo a sus directivos de IA, más del doble de lo que paga el sector industrial. En EE.UU., el sector financiero también supera al tecnológico: 360.000 dólares frente a 315.000 de media en compensación total en efectivo.
Este escenario es especialmente atractivo para ejecutivos internacionales que ven en las grandes corporaciones europeas una oportunidad de construir capacidades desde cero y liderar transformaciones a escala real, algo que en las grandes tecnológicas ya está, en buena medida, consolidado.
Escasez estructural de talento
El problema de fondo es la brecha entre oferta y demanda. Adrián Gómez, director nacional de Randstad Digital, describe un "desajuste estructural" en el que más del 53% de los trabajadores quiere reciclarse, pero las empresas necesitan perfiles listos para generar impacto inmediato. La formación universitaria y los bootcamps no están siguiendo el ritmo al que la industria demanda especialistas en LLM, Data Science o LLMOps.
Desde Heidrick & Struggles apuntan que España cuenta con más profesionales en IA tradicional y data science que en IA generativa, y que no es un mercado exportador relevante de talento senior. Sí ha habido movimiento en perfiles jóvenes que han emigrado a proyectos más avanzados en el extranjero, aunque se espera que regresen como futuros líderes del sector en los próximos años.
Las consecuencias para el empleo a largo plazo son profundas. Según Randstad Research, la inteligencia artificial podría generar en España cerca de 1,6 millones de empleos en la próxima década, pero también destruir alrededor de 2 millones, con una pérdida neta aproximada de 400.000 puestos y un impacto en la productividad de más de 3 millones de trabajadores. El cambio, como señalan desde Randstad, no será tanto en la cantidad de empleo como en su naturaleza: el mercado premiará a quienes sepan trabajar con IA, y penalizará los roles más rutinarios. Para acceder a los sueldos más altos, los expertos coinciden en que la clave será combinar capacidades técnicas avanzadas con visión de negocio, pensamiento crítico y capacidad de adaptación continua.