BBVA se ha posicionado como uno de los bancos más avanzados en la adopción de inteligencia artificial (IA), consolidando esta tecnología como un pilar estratégico para su crecimiento internacional y mejora operativa. La entidad, liderada por Carlos Torres, ha puesto en marcha una dirección especializada llamada AI Transformation, cuyo objetivo principal es industrializar la inteligencia artificial y desarrollar capacidades técnicas que permitan escalar su uso de forma controlada.

La dirección AI Transformation está liderada por Antonio Bravo, responsable global de IA y Data en BBVA, quien afirma que esta iniciativa agrupa múltiples equipos internacionales que trabajan en distintas áreas tecnológicas y de procesos para adaptar al banco a la era digital. "Hemos integrado los equipos encargados de arquitectura, procesos y gestión de plataformas de datos en una sola unidad para maximizar el aprovechamiento de la inteligencia artificial", explica Bravo.

Esta reorganización busca que cada proceso del banco se adapte para ser "AI Ready", fomentando una cultura interna que permita tanto a empleados como a clientes beneficiarse de las innovaciones derivadas de la tecnología. BBVA trabaja con diversos proveedores tecnológicos líderes, como Google, OpenAI y Anthropic, y ofrece acceso a herramientas de última generación a más de 100.000 empleados.

La adopción es visible: aproximadamente el 70% de la plantilla utiliza mensualmente estas herramientas, lo que según fuentes internas, se traduce en ahorros de hasta tres horas semanales en tareas rutinarias gracias a aplicaciones como ChatGPT Enterprise. Sin embargo, el banco reconoce que la integración todavía puede avanzar más y mantiene activa esta primera fase de incorporación.

El plan estratégico de BBVA para desplegar la IA en sus operaciones se estructura en tres fases o "olas": la primera centrada en la adopción, la segunda en la identificación y desarrollo de robots y pilares tecnológicos para maximizar el impacto llamado “Los ocho”, y la tercera enfocada en escalar y sistematizar procesos bajo un marco que garantice control y cumplimiento regulatorio.

Bravo destaca la velocidad con que evoluciona la IA y la importancia de mantener alianzas con socios tecnológicos punteros para estar al día. Esta capacidad de adaptación es clave para aprovechar al máximo los beneficios que la IA puede aportar en un sector tan regulado y competitivo como la banca.

En términos financieros, la inversión del banco en tecnología alcanzó cerca de 4.000 millones de euros en 2025, y los resultados ya comienzan a reflejar una mayor eficiencia que se prevé consolidar hasta 2029. BBVA aspira a reducir su ratio de eficiencia hasta un 35%, un indicador ligado directamente a la optimización de gastos e ingresos gracias a la digitalización.

La estrategia del grupo incluye la sistematización y control de avances, apuntando a una transformación integral que integre la IA generativa no solo como un apoyo puntual, sino como parte fundamental de sus operaciones y servicio al cliente.

Este movimiento reafirma a BBVA como un referente en la implementación tecnológica dentro del sector financiero, afrontando los retos actuales con una visión clara hacia la innovación y la mejora continua de su modelo de negocio.