Invertir en inteligencia artificial ya no es suficiente para sacar partido de ella. Ese es el mensaje central del AI Performance Study 2026 de PwC, publicado el 13 de abril y elaborado a partir de entrevistas con 1.217 altos directivos de 25 sectores en múltiples regiones del mundo. El dato que lo resume todo: <cite index="3-1,3-4">el 74% del valor económico generado por la IA va a parar al 20% de las empresas, mientras que el 80% restante se reparte el 26% que sobra.</cite> No es una proyección teórica ni un modelo de simulación. Es lo que están declarando, ahora mismo, los responsables de las principales compañías del planeta.
La pregunta obvia es: ¿qué hace diferente a ese 20%? La respuesta de PwC es clara y contraintuitiva. <cite index="13-4,13-5,13-6">Las empresas líderes no están desplegando simplemente más herramientas de IA. La están usando como catalizador del crecimiento y de la reinvención del modelo de negocio, especialmente para aprovechar oportunidades de ingresos que surgen cuando distintos sectores convergen. De hecho, PwC identifica esa convergencia intersectorial como el factor individual más determinante en el rendimiento financiero impulsado por IA, por encima de las ganancias en eficiencia.</cite> Dicho de otro modo: los que ganan no buscan solo ahorrar costes, sino entrar en nuevos mercados.
Los líderes generan 7,2 veces más valor
Las diferencias en cifras son brutales. <cite index="12-14">Las empresas líderes generan 7,2 veces más valor que sus competidoras y disfrutan de márgenes de beneficio cuatro puntos porcentuales más altos.</cite> Además, <cite index="18-1">estas compañías invierten 2,5 veces más en IA que sus pares, con un enfoque en desarrollos específicos alineados con sus prioridades estratégicas.</cite> No se trata de gastar más a ciegas, sino de invertir con una tesis clara: dónde quiero crecer y cómo puede la IA llevarme hasta ahí.
Esta mentalidad se traduce también en cómo despliegan la tecnología. <cite index="14-10,14-11,14-12">Las organizaciones con mejores resultados adoptan un enfoque de implantación más integrado: son el doble de propensas a rediseñar sus flujos de trabajo alrededor de la IA, en lugar de limitarse a añadir herramientas encima de los procesos existentes. Esto sugiere que la transformación de negocio, más que la experimentación aislada, es clave para conseguir retornos reales.</cite> Y van más lejos en automatización: <cite index="14-14">son 1,8 veces más propensas a usar IA para ejecutar múltiples tareas dentro de límites definidos, 1,9 veces más a operar en modos autónomos y 2,8 veces más a haber aumentado las decisiones tomadas sin intervención humana.</cite>
También hay una dimensión de confianza interna que marca la diferencia. <cite index="4-9,4-10">Los líderes construyen lo que PwC denomina 'confianza a escala': marcos estructurados que incluyen consejos de gobernanza de IA responsable y protocolos formales. El resultado es que los empleados de estas empresas son el doble de propensos a confiar en los resultados de la IA, lo que crea un ciclo virtuoso: la confianza permite automatizar más, y la automatización permite escalar más.</cite>
El 80% restante, atrapado en pilotos
El otro lado de la foto es mucho menos halagüeño. <cite index="13-8,13-9,13-10">El hallazgo más crudo del estudio es sobre la mayoría: muchas empresas están ocupadas lanzando proyectos piloto de IA pero sin lograr convertir esa actividad en retornos financieros medibles. Sin un cambio de enfoque —de la reducción de costes al crecimiento, de la experimentación al despliegue a escala— la brecha de rendimiento entre líderes y rezagados seguirá ampliándose.</cite>
Este patrón no es nuevo, pero ahora tiene datos más duros que lo respaldan. <cite index="15-4">Los resultados de PwC conectan con investigaciones del MIT de agosto de 2025 que ya mostraron que el 95% de las empresas declaraba cero retorno en sus proyectos piloto de IA generativa.</cite> Y la 29ª Encuesta Global de CEO de PwC, publicada en enero de 2026, apuntaba en la misma dirección: <cite index="10-6">solo uno de cada ocho CEO afirma que la IA ha generado beneficios tanto en costes como en ingresos.</cite> La mayoría invierte, pero pocos obtienen resultados.
El diagnóstico sobre por qué falla el resto es preciso. <cite index="15-6,15-7,15-8,15-9">Las empresas están comprando capacidades de IA antes de identificar casos de uso de alto valor o establecer métricas claras de éxito. Solo el 14% de los trabajadores usa IA generativa a diario a pesar del gasto masivo corporativo. Esa brecha de adopción significa que las herramientas adquiridas no se integran en los flujos de trabajo a una escala que produzca ganancias medibles. Desplegar IA sin cambiar los procesos subyacentes que se supone debe mejorar no genera retorno, porque la tecnología sola no puede reestructurar cómo se hace el trabajo.</cite>
Qué hacer si tu empresa no está en ese 20%
La metodología del estudio ofrece pistas concretas. PwC mide el rendimiento a través de su AI Fitness Index, <cite index="3-9,3-10">un índice construido sobre 60 prácticas de gestión e inversión agrupadas en dos grandes áreas: 'AI use' (cómo se aplica la IA) y 'AI foundations' (infraestructura, gobernanza, datos y talento).</cite> Es decir, no basta con tener buenos modelos; hay que tener también los cimientos organizativos para que funcionen.
Desde el punto de vista estratégico, el estudio es una señal de alarma para el tejido empresarial europeo y español, donde la mayoría de las compañías son pymes con recursos limitados para estas inversiones. <cite index="12-25,12-26">La concentración de valor no ocurre solo entre las grandes tecnológicas: sucede en todos los sectores, entre las empresas que tienen los fundamentos y las que no los tienen.</cite> La buena noticia es que el tamaño no es el único factor determinante: la clave es empezar por la estrategia, no por la herramienta. <cite index="15-10">Las empresas que capturan el 74% del valor económico de la IA comparten un rasgo común: empezaron con la estrategia de negocio, no con la selección tecnológica.</cite> Para quienes todavía no están en ese grupo selecto, 2026 es, según PwC, el último momento razonable para corregir el rumbo antes de que la brecha se vuelva insalvable.